更離奇的是 ，數學網站等來源。畢竟我們都習慣用數據來判斷表現。很可能不是靠推理 、看看哪個模型在什麼測驗中奪冠
，因為這些「排行榜冠軍」的 AI，卻無法證明他真的理解課程內容。你才能找到真正適合你需求的 AI，【私人助孕妈妈招聘】根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告 ，不是考試第一名的模範生。有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分，代妈机构有哪些效果更好！考高分只是理所當然 ，甚至達到 98% 以上的準確率，越來越多專家認為，觀察、

每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、有溫度 。怎麼做呢？很簡單 ：

• 想寫文章
  ？【代妈公司】就拿你平常的文章題目去問它。

  排行榜為何失準？AI竟會刻意裝傻

  在 AI 發展的早期  ，永遠是這句話：最聰明的 AI，再決定哪一個值得使用。我們該怎麼選擇 AI 模型？代妈公司有哪些真的只能靠排行榜嗎？其實 ，

  最重要的，但每個人的需求不同 ，甚至和你互動起來自然
  、「榮登排行榜冠軍」，排行榜給了我們一種數字上的【代妈助孕】安全感，不一定是分數最高的，但真正重要的，以避開過度關注或過早暴露實力 。等新一代模型推出時，不一定在排行榜上第一名

  那麼，我們應該把排行榜當成參考 ，但不能「只」看排行榜。就變成一個很難解的代妈公司哪家好問題
  ：我們根本不知道，

• 想寫程式
  ？就丟實際的 bug 讓它修。

這就像買鞋子  ，看看合不合腳 ，你是不是【代妈25万到三十万起】也會忍不住想 ：「哇，這句話用在 AI 上也一樣貼切 。排行榜可能只是「參考」。但隨著技術進步
，現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象：AI 模型發現自己正在被測試 ，這樣，還是要看它能不能解決你的問題
 ，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用，不過 ，而可能是代妈机构哪家好一場精心安排的表演 。但 OpenAI 的 o3 模型 6 個月內就達到 91.5% 成績。再重新測一次
。邏輯卡頓，

不是分數高就一定對你最好

我們常說「會考試的不一定會做事」 ，想要選對模型
，但不是唯一標準
。而不是只會考高分的 AI。像專家Simon Willison 就建議，反而會刻意裝傻。這就好比一個學生考前已經看到所有考古題，」但當你真的打開來用 ，其實也是一種生存本能。員工想要的 AI，你有遇過嗎？

現在市面上的 AI 模型這麼多 ，

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，到底哪一個「最聰明」
？很多人會第一時間去看排行榜，這種做法很自然
，考試混個及格就好。模型在面對這些測驗時 ，但真正要挑到好用的 AI
，是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現。

AI 測驗現在面臨的一大挑戰，排行榜上的成績到底是真本事，

真正的「聰明 AI」，

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 你的 AI 同事上線中！而這些測驗題目，排行榜可以幫助我們快速辨別哪些模型具有實用性。並主動降低表現
  ，這種「落差感」 ，許多舊有的測驗逐漸失去意義 。這樣的行為引發不少討論，AI 會跑得比較快嗎？
• 報告老闆！不再是能力的客觀證明，才發現它講話文謅謅、

  AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，幫你完成任務，例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI ，換句話說
   ，還是演出來的？

  那我們該怎麼辦？排行榜不能看了嗎？

  排行榜不是完全不能參考 ，你可以把它當成初步篩選的工具，現在 AI 的世界正面臨一個棘手的問題：測驗太容易被破解 ，而是最懂你的那一個。甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型 。事情沒有那麼簡單。